1) Define qué debería existir (antes de buscar el fallo)

Empieza con una lista verificable de eventos y sus dimensiones clave. Un evento “correcto” no es solo que exista en analytics: también debe tener las propiedades esperadas (categoría, acción, etiqueta, valor, formulario o pantalla, etc.) y un rango de tiempo realista.

• Evento esperado, nombre técnico y normalización de parámetros.
• Condiciones de disparo (URL, plantilla, estado del formulario, device, idioma).
• Cobertura mínima por flujo (por ejemplo, 95% de sesiones con un paso concreto).

Este paso reduce el riesgo de reportar “variaciones” que en realidad son errores de implementación.

2) Detecta eventos duplicados sin perderte en el ruido

Los duplicados suelen aparecer cuando:

1. El mismo trigger está registrado más de una vez (componentes montados dos veces, listeners duplicados).
2. Se dispara en cascada (un evento provoca otro y vuelve a llamar el primero).
3. Hay mezcla entre entornos (tags duplicadas por configuración de contenedores).
4. Los “reintentos” del navegador o la navegación entre páginas generan re-disparos.

Para aislar la causa, prueba en un entorno controlado con trazas (debug) y compara:

• Orden temporal de eventos (qué llega primero y qué depende de qué).
• Con qué propiedades llega cada copia (parámetros idénticos o divergentes).
• Si los duplicados aparecen solo en móvil, solo en una plantilla o solo con un flujo particular.

3) Identifica pérdida de cobertura: cuando “no pasa nada”

La pérdida de cobertura es más peligrosa que el duplicado, porque no siempre deja un rastro evidente. Puede estar causada por triggers condicionales demasiado estrictos, cambios de interfaz, errores de carga o fallos de permisos.

Los síntomas típicos en auditoría:

• Eventos esperados con cero o con distribución extrañamente baja en un periodo.
• Flujos completos sin registrar el “paso clave” (por ejemplo, envío de formulario).
• Diferencias sistemáticas por navegador, sistema operativo o idioma.

Para validar cobertura, usa comparaciones internas: el evento debería correlacionar con señales observables del propio flujo (por ejemplo, confirmación visual o respuesta de la acción).

4) Reglas de consistencia antes de escribir conclusiones

Antes de reportar, establece validaciones que reduzcan interpretaciones erróneas:

• Consistencia de nombres: mismo evento, misma convención de parámetros, sin variantes “casi iguales”.
• Consistencia de cardinalidad: campos obligatorios siempre presentes cuando el evento ocurre.
• Consistencia de lógica: eventos de “éxito” no deberían registrar valores imposibles (IDs vacíos, formularios inexistentes).
• Consistencia temporal: la frecuencia debería seguir el patrón del tráfico y del calendario de cambios.

5) Qué incluir en el informe de auditoría

Tu informe debe traducir hallazgos de tracking a decisiones. Incluye:

• Lista de eventos revisados y estado: correcto, con duplicado, con hueco de cobertura.
• Evidencia: capturas o trazas con fecha y flujo, junto a una interpretación clara del impacto.
• Impacto estimado en KPIs (por ejemplo, inflado de conversiones o subregistro del paso clave).
• Recomendaciones accionables y checklist de verificación posterior.

Esto te permite pasar de auditoría de datos a auditoría de reporting con trazabilidad real.